Forschende der Silicon Economy haben jetzt eine Webanwendung zur Entwicklung von ML-basierten Computer Vision–Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle als Teil der ML Toolbox im Repository der Open Logistics Foundation veröffentlicht. Der neue Guided Training Service (GTS) richtet sich sowohl an ML-Entwickler als auch an nicht ML-erfahrene technische Experten wie Ingenieure und Logistiker.
Der Einsatz von Computer Vision-Anwendungen in der Industrie hängt sowohl vom Datenvolumen ab, das diese Anwendungen erzeugen, als auch von der Rechenleistung, um die Daten zu nutzen. Hier kommt die ML Toolbox ins Spiel. Die ML Toolbox ist eine Komponente für Silicon Economy-Plattformen. Sie vereinfacht die Entwicklung von ML-basierten Computer Vision-Anwendungen, indem sie Werkzeuge für häufig auftretende Aufgaben im Entwicklungsprozess bereitstellt. Ein Kernmodul der ML Toolbox ist der Guided Training Service (GTS).
Der GTS ist eine Webanwendung, die den Nutzenden verschiedene Funktionen im Bereich der Daten- und Modellverwaltung zur Verfügung stellt. »Er bündelt alle wichtigen Schritte zum Trainieren, Verwalten und Bereitstellen von Computer-Vision-Modellen«, so Luca Kotulla und Maximilian Otten, Maintainer der Komponente. Mit der Trainingsfunktion lassen sich eigene Lebenslaufmodelle speziell für ihre Anwendungsfälle trainieren. Innerhalb der Silicon Economy-Projekts sind am Fraunhofer IML bereits zahlreiche Anwendungen mit dem GTS realisiert worden.
