Entwicklung mit Open-Source-Komponenten
KI denkt Logistik weiter
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sind die Treiber für mehr Effizienz in der Logistik. Aus dem Forschungsprojekt »Silicon Economy« des Fraunhofer IML steht Unternehmen jetzt eine Vielzahl an Komponenten als Open Source zur Verfügung.
Logistik mit Künstlicher Intelligenz optimieren
Neue Services, Technologien und Anwendungen schaffen die Grundlage für die wirtschaftliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Viele Unternehmen haben großes Interesse daran, ihre Prozesse und Produkte durch KI zu optimieren und zu automatisieren. Dabei stehen sie vor der Herausforderung, die richtigen Werkzeuge oder Schritte zu identifizieren.
Mit den Hardware- und Software-Komponenten in den drei Bereichen »Transport Information«, »Computer Vision« sowie »Automation & IoT«, die das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML im Forschungsprojekt »Silicon Economy« entwickelt und als Open Source veröffentlicht hat, bietet sich ihnen jetzt eine neue Perspektive für den Einstieg – idealerweise sogar im Verbund mit anderen Unternehmen.
Denn: Die Open-Source-Komponenten sind prädestiniert für die gemeinschaftliche (Weiter-)-Entwicklung. Durch eine unternehmensgreifende Zusammenarbeit, moderiert von den Forschenden des Fraunhofer IML, lassen sich Zeit, Kosten und Ressourcen sparen!
Transport Information
Wie Open Source Standards im Transport setzt
Elektronische Transportdokumente bieten eine große Chance, bisherige manuelle Abläufe und Tätigkeiten zu automatisieren und zu verknüpfen. Eine Einführung im großen Stil ist bisher an einer mangelnden Kompatibilität der unterschiedlichen Lösungen einer Vielzahl von Akteuren gescheitert. Open Source-basierte Lösungen soll nun dabei helfen, die verschiedenen Ansätze zu harmonisieren und ein Netzwerk aus föderierten Plattformen aufzubauen.
Computer Vision
Wie smarte Bilder die Logistik effizienter machen
Computer Vision (CV) und Video Analytics (VA) sind vielversprechende Digitalisierungsansätze zur Erhöhung von Prozesstransparenz, zur Optimierung von Prozessabläufen und damit zur Einsparung von Aufwänden und Emissionen. Die Open Source-Entwicklungen der Silicon Economy sollen nun die Basis für einen verlässlichen industriellen Einsatz von KI-Algorithmen für die Logistik schaffen.
Automation & IoT
Wie Roboter und Sensoren die Supply Chain digitalisieren
Der innerbetriebliche Materialfluss ist die Lebensader in Lager und Produktion. Autonome und eingebettete Systeme ermöglichen es, Daten zu generieren und zu steuern. Sie sind – ob als mobile Roboter oder in Form von IoT-Devices – unabdingbar für die Digitalisierung von Supply Chains.
Aus unserer Arbeit
Neue Studie: Silicon Economy zieht Bilanz mit weiteren Forschungs- und Förderbedarfen
Silicon Economy legt Fundament für Digitalisierung und Open-Source-Geist
Neue Publikationen informieren Logistikunternehmen über Aufbau digitaler B2B-Plattformen
Von Klassifizierung bis Tracking: »ML Toolbox« bekommt neue Algorithmen für KI-Software
Sämtliche Forschungsergebnisse aus der Silicon Economy werden quelloffen im Repository der Open Logistics Foundation veröffentlicht.
Wie kann Ihr Unternehmen von Künstlicher Intelligenz in der Logistik profitieren?
Sie haben Interesse daran, die Open-Source-Komponenten auf einen Anwendungsfall in Ihrem Unternehmen anzupassen und in die IT-Landschaft Ihres Unternehmens zu integrieren? Mit den Open Labs bietet das Fraunhofer IML ein Format an, in dem Forschende Unternehmen dabei unterstützen, die KI-Komponenten aus der Silicon-Economy-Forschung zu nutzen, weiterzuentwickeln und zu implementieren.
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