Communitys als Schlüssel zum Erfolg
Mit KI in die Silicon Economy
Die Silicon Economy-Forschung schafft mit neuen Services, Technologien und Anwendungen die Grundlage für die wirtschaftliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Plattformökonomie.
DAS NEUE »ÖKOSYSTEM DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ«
Offene und föderale Plattformen sind die Grundlage für eine wirtschaftliche Nutzung von KI-Lösungen und für neue Services, Technologien und Anwendungen in Logistik und Supply Chain Management. Im Rahmen des Silicon Economy-Großforschungsprojekts – gefördert vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr – entwickeln Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML hoch skalierfähige Lösungen für verbreitete Logistikanwendungen und -prozesse. Diese Grundlagen stellen sie der Logistikwirtschaft als Open Source zur Verfügung. Open Source – sowohl die aktive Entwicklung wie auch die reine Nutzung von Software – besitzt inzwischen eine enorme Bedeutung in der Logistik.
Die drei Communitys der Silicon Economy – »Transport Information«, »Computer Vision« sowie »Automation & IoT« – bieten Unternehmen und wissenschaftlichen Organisationen vielfältige Möglichkeiten, an Lösungen an der Zukunft der Logistik mitzuarbeiten.
Transport Information
Wie Open Source Standards im Transport setzt
Elektronische Transportdokumente bieten eine große Chance, bisherige manuelle Abläufe und Tätigkeiten zu automatisieren und zu verknüpfen. Eine Einführung im großen Stil ist bisher an einer mangelnden Kompatibilität der unterschiedlichen Lösungen einer Vielzahl von Akteuren gescheitert. Open Source-basierte Lösungen soll nun dabei helfen, die verschiedenen Ansätze zu harmonisieren und ein Netzwerk aus föderierten Plattformen aufzubauen.
Computer Vision
Wie smarte Bilder die Logistik effizienter machen
Computer Vision (CV) und Video Analytics (VA) sind vielversprechende Digitalisierungsansätze zur Erhöhung von Prozesstransparenz, zur Optimierung von Prozessabläufen und damit zur Einsparung von Aufwänden und Emissionen. Die Open Source-Entwicklungen der Silicon Economy sollen nun die Basis für einen verlässlichen industriellen Einsatz von KI-Algorithmen für die Logistik schaffen.
Automation & IoT
Wie Roboter und Sensoren die Supply Chain digitalisieren
Der innerbetriebliche Materialfluss ist die Lebensader in Lager und Produktion. Autonome und eingebettete Systeme ermöglichen es, Daten zu generieren und zu steuern. Sie sind – ob als mobile Roboter oder in Form von IoT-Devices – unabdingbar für die Digitalisierung von Supply Chains.
Aus unserer Arbeit
Open Logistics Foundation liefert Proof of Concept für europäischen eCMR-Standard auf Open Source-Basis
Künstliche Intelligenz einfach anlernen: Forschende veröffentlichen Guided Training Service in ML Toolbox
Kick-off für Community »Transport Information«
Von der Schiene aufs (Binnen-)Schiff: Neue App prüft Güterzüge
Sämtliche Forschungsergebnisse aus der Silicon Economy werden quelloffen im Repository der Open Logistics Foundation veröffentlicht.
Sind Sie reif für die Silicon Economy?
Mit der Silicon Economy-Forschung entwickelt sich die Logistik von einer rein ausführenden Instanz zu einer führenden, gestaltenden Instanz. Wesentliche Teile des Silicon Economy-Ökosystems sind bereits geschaffen. Je früher Unternehmen die Weichen für das nächste Digitalisierungslevel stellen und die neuen Lösungen einsetzen, umso größer ist der Nutzen für sie. Mit dem »Silicon Economy-Readiness Check« können Unternehmen jetzt Anknüpfungspunkte für den Einstieg in die Silicon Economy finden, ihren Standort bestimmen und auf den Bedarf ihres Unternehmens abgestimmte Angebote und Empfehlungen der Silicon Economy-Experten erhalten.
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