Open, sovereign, intelligent: an new approach für arrival time predictions

It is the declared target of each logistics service provider to provide its customers with reliable transports times. With the new »KI-ETA« (Estimated Time of Arrival) service, that is currently being developed in a Silicon Economy development project, times of arrival can be determined on multimodal routes – for road, rail, waterway and air. The solution on which Alex Rotgang, the Product Owner, his colleague Kai Hannemann and Fraunhofer IML developers work is once again to explain the idea of the Silicon Economy and is supposed to integrate seamlessly in the Silicon Economy. I.e.: all companies that want to integrate this service or components of this service into their platform will have free access to the code. The development project runs for six months, during which the basics for the service are laid. After that, this service is to be further established and individually adapted.

Public data sources as a basis 

To begin with, a freely available online map service will be developed for the AI-ETA service. The basis for this is provided by OpenStreetMap that collects and structures freely available geographical data and keeps it in a database for use by anyone. The prediction of transport duration will be refined through the Mobility Data Market place (MDM), another public data source. On this platform, more than 500 providers from public and private sectors already provide open and independent mobility data from Germany. »The data for North-Rhine Westphalia is already there and will be integrated into the service«, says Alex Rotgang.

Companies can either use the service later via a specific interface which is also being developed in the Silicon Economy project or they can integrate the total source code into their own transport management system. In the first case, the specific transport orders are securely transmitted via a company-specific IDS Connector. This software was developed as part of the »International Data Spaces« initiative, one of the network partners of the Silicon Economy. That gives companies full control over their data. They can decide themselves via the IDS Connector which data they want to share – or do not want to share. The integration of the IDS Connector is supposed to be implemented with practice partners for the time being.

So funktioniert der ETA-Dienst konkret

Unternehmen müssen lediglich den Startpunkt und das Ziel für einen Transport eingeben. Der Dienst berechnet dann – KI-basiert – Ankunftszeiten unter Berücksichtigung unterschiedlicher Transportwege. Zurzeit funktioniert das schon für die Straße. Zur Berechnung der Ankunftszeit segmentiert die Software die Route in kleinste Bestandteile. Unter Berücksichtigung unterschiedlichster Mobilitätsdaten (u. a. Stau-, Wetter-, Unfalldaten) wird dann die mögliche Geschwindigkeit des Transports – und im Ergebnis die Ankunftszeit – mittels künstlicher Intelligenz prognostiziert. Im weiteren Entwicklungsprozess sollen echtzeitbasierte Einflüsse die Prognose validieren und verbessern. Bis zum Ende der Laufzeit des Entwicklungsprojekts sollen auch Terminals für den Kombinierten Verkehr (KV-Terminals) angebunden werden. Dann können bei Anfragen auch die Schiene und Wasserstraßen berücksichtigt werden. »Von besonderem Interesse für Unternehmen ist nicht nur, dass die Ankunftszeit korrekt prognostiziert wird«, meint Alex Rotgang. »Mit dem Dienst soll eine vollständige Transparenz über das Transportangebot der unterschiedlichen Verkehrsträger auf dem Markt geschaffen werden. Das ist heute längst noch keine Selbstverständlichkeit.«

Foto: IML