Über die ML Toolbox
Die ML Toolbox unterstützt die Entwicklung von ML-Software, indem sie Werkzeuge für häufig vorkommende Aufgaben im Entwicklungsprozess einer Machine Learning-Anwendung bereitstellt. Sie soll zukünftig Werkzeuge für diverse Anwendungsbereiche des ML – z. B. Computer Vision (CV), Natural Language Processing (NLP) oder Time Series Prediction – sowie für die verschiedenen Phasen eines ML-Projekts (Datengenerierung, Vorverarbeitung, Modellierung, Nachverarbeitung) bieten.
In der aktuellen Version der ML Toolbox liegt der Fokus mit der Hauptkomponente MLCVZoo auf Bildverarbeitungsanwendungen. Der MLCVZoo ermöglicht die Integration von ML-Modellen aus verschiedenen Frameworks über eine einheitliche API und erspart damit den Aufwand, die Frameworks für jedes neue Bildverarbeitungsprojekt einzeln zu integrieren. Damit vereinfacht diese Komponente die Herausforderung, das beste Modell für die jeweilige Aufgabe zu finden.
Die Komponenten config-builder und related-mltoolbox bieten zusätzlich Unterstützung bei der Integration von Konfigurationen für das Training von ML-Modellen.
Lizenz
Open Logistics Foundation License OLFL-1.3
Beteiligte
Maximilian Otten, maximilian.otten@iml.fraunhofer.de; Anike Murrenhoff, anike.murrenhoff@iml.fraunhofer.de
Entwickler-Ressourcen
https://git.openlogisticsfoundation.org/silicon-economy/base/ml-toolbox