Über den KI-basierten ETA-Service
Aus Sicht der Endnutzer ermöglicht der KI-gestützte ETA-Dienst die Berechnung von Transportrouten und Prognose voraussichtlicher Ankunfts- bzw. Abfahrtszeiten (ETA/ETD). Daher wird ein offener Datenansatz verwendet, bei dem das System nur offene Datenquellen sammelt, vorverarbeitet und daraus lernt, um eine weitreichende Zugänglichkeit zu bieten.
Wesentliche Merkmale:
- Front End zur Planung und Übersicht von intermodalen Transporten
- Service-Komponente zum Speichern und Verfolgen der im Front End generierten Transporte
- ETA-Komponente, die die Kommunikation zwischen den Datendiensten ermöglicht und eine intermodale Routenoptimierung durchführt
- Übersetzung von Adressen in Geokoordinaten (mit OSM Nominatim Geocoder)
- Routenoptimierung für Straßentransporte (mit Valhalla Routing Engine)
- KI-Komponente zur Durchführung von ETA-Vorhersagen für Straßentransporte unter Verwendung von Live-Daten der deutschen Autobahnen
- Implementierung von Datendiensten, z.B. q,V-Stationen des deutschen Autobahnnetzes
Lizenz
Open Logistics Foundation License OLFL-1.3
Beteiligte
Alex Rotgang, alex.rotgang@iml.fraunhofer.de
Kai Hannemann, kai.hannemann@iml.fraunhofer.de